Distribución de Chi-Cuadrado con Microsoft Excel
La distribución de chi-cuadrado se utiliza habitualmente para hacer inferencias acerca de una varianza de la población.
Si una población sigue la distribución normal, se puede extraer una muestra de tamaño n de esta distribución y forma la suma de los puntajes estandarizados al cuadrado (chi-cuadrado). Esta variable aleatoria chi-cuadrado sigue la distribución de probabilidad chi-cuadrado con n grados de libertad (df), donde n es un entero positivo igual a N-1. Los grados de libertad parámetro determina la forma de la distribución. Con más grados de libertad, la inclinación es menor.
DISTR.CHI
La función DISTR.CHI devuelve el área en el extremo superior de la distribución chi-cuadrado. Se utiliza la función DISTR.CHI de la misma manera que usaría una tabla de distribución de chi-cuadrado. La función DISTR.CHI utiliza la siguiente sintaxis:
= DISTR.CHI (x, df)
Por ejemplo, si usted tira de una muestra aleatoria de 16 de una población y quiere encontrar la probabilidad de una muestra de chi-cuadrado de valor (x) 25 o mayor, debe escribir:
= DISTR.CHI (25,15)
La función devuelve el valor de 0.049943, lo que significa que un valor de 25 o más debe a la larga, se producen alrededor de cinco veces de cada cien.
PRUEBA.CHI.INV
Puede utilizar la función PRUEBA.CHI.INV para crear estimaciones del intervalo de confianza de una varianza de la población. Es decir, se utiliza la función DISTR.CHI si sabes x y quiere encontrar la probabilidad, y se utiliza la función PRUEBA.CHI.INV si usted tiene una probabilidad y quiere encontrar x. Por ejemplo, si va a crear un producto y un peso de una muestra de 18 unidades para encontrar una varianza muestral de 0,36, es posible que desee construir un intervalo de confianza del 90% de la varianza de la población para el producto. Con una muestra de 18, tiene 17 grados de libertad.
Para encontrar el límite superior, escriba:
= PRUEBA.CHI.INV (0.95,17)
Para encontrar el límite inferior, escriba:
= PRUEBA.CHI.INV (0.05,17)
Estas fórmulas los valores de 8.67175 y 27.5871. Multiplicar la varianza de la muestra de 0,36 por los grados de libertad y dividir el producto por parte de cada uno de los valores devueltos por la función PRUEBA.CHI.INV para encontrar los límites inferior y superior del intervalo de confianza. Usted puede tomar la raíz cuadrada de estos valores para establecer estimaciones del intervalo de la desviación estándar de la población.
PRUEBA.CHI
La prueba de chi-cuadrado se utiliza para probar la independencia de dos variables. Usted puede utilizar el test de chi-cuadrado para determinar si existe una diferencia significativa entre las frecuencias observadas y esperadas. Por ejemplo, si usted quiere saber si la preferencia de refrescos diferencia entre bebedores hombres y mujeres, se puede construir una hipótesis nula que la preferencia de bebidas gaseosas es independiente del sexo del bebe, y crear una hoja de cálculo o tabla, de la espera resultados basados en una muestra de 93 hombres bebedores y los bebedores de 85 mujeres. A continuación, puede crear una tabla de los resultados de los hallazgos del estudio actual.
SUGERENCIA: Puede utilizar la función de Microsoft Excel Fisher prueba en lugar de la prueba de chi-cuadrado para analizar tablas de contingencia con dos filas y dos columnas. Test de Fisher siempre devuelve el valor de p exacta, mientras que la prueba de chi-cuadrado sólo devuelve un valor de p aproximado. Definitivamente evitar la prueba de chi-cuadrado, cuando los números en la tabla de contingencia son muy pequeñas (de un solo dígito).
El PRUEBA.CHI fórmula utiliza la siguiente sintaxis:
= PRUEBA.CHI (rango real, el rango esperado)
donde alcance real son los datos de la muestra real de la tabla de resultados y el rango esperado son los datos de la tabla de los resultados esperados.
La fórmula devuelve el valor de p. Se rechaza la hipótesis nula si este valor es menor que su nivel de alfa de significación. Así que si su nivel de significación es 0,05, que lo rechazaría, pero no si su nivel de significación es .025 o .01. La prueba de independencia es una prueba de una cola, por lo que un nivel de significación de 0,05 se corresponde con un nivel de confianza del 95%.
Sobre el autor: contador Seattle y autor Stephen L. Nelson escribió la Guía del MBA de Microsoft Excel, de la que se adapta este breve artículo. Nelson también escribe y edita para descargar hágalo usted mismo kits de negocios incorporación que los empresarios y los inversores pueden utilizar para la creación de una empresa de responsabilidad limitada de Nevada o una compañía de New Hampshire de responsabilidad limitada.
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